Apa Itu Peramalan Tren?

Perkiraan tren adalah cara yang rumit namun berguna untuk melihat penjualan atau pertumbuhan pasar di masa lalu, menentukan kemungkinan tren dari data tersebut dan menggunakan informasi tersebut untuk memperkirakan apa yang bisa terjadi di masa depan. Pakar pemasaran biasanya menggunakan peramalan tren untuk membantu menentukan potensi pertumbuhan penjualan di masa depan. Banyak area bisnis dapat menggunakan peramalan, dan memeriksa konsep yang berkaitan dengan penjualan dapat membantu Anda memahami strategi ini.

Tip

Perkiraan tren adalah tindakan membentuk gambaran tentang seperti apa masa depan bisnis, berdasarkan apa yang telah terjadi di masa lalu.

Rangkaian Waktu dan Tren

Peramalan tren adalah peramalan kuantitatif, yang berarti peramalannya didasarkan pada angka nyata dan konkret dari masa lalu. Ini menggunakan data deret waktu, yaitu data di mana nilai numerik diketahui pada titik waktu yang berbeda. Biasanya, data numerik ini diplot pada grafik, dengan sumbu x horizontal digunakan untuk merencanakan waktu, seperti tahun, dan data y digunakan untuk memplot informasi yang Anda coba prediksi, seperti jumlah penjualan atau jumlah orang. Ada beberapa jenis pola yang cenderung muncul pada grafik deret waktu.

Pola Konstan dalam Data

Saat melihat angka penjualan, misalnya, tren konstan terlihat ketika tidak ada kenaikan atau penurunan bersih dalam penjualan dari waktu ke waktu. Penjualan dapat meningkat atau menurun pada tanggal tertentu, tetapi rata-rata keseluruhan tetap sama. Namun, meskipun hasil rata-rata dalam satu tahun sama, masih ada perubahan musim. Misalnya, tingkat penjualan mungkin secara konsisten lebih tinggi di musim panas dan lebih rendah di musim dingin, meskipun rata-rata sama di sepanjang tahun.

Pola Linear dalam Data

Pola linier adalah penurunan atau peningkatan angka yang stabil dari waktu ke waktu. Pada grafik, ini muncul sebagai garis lurus bersudut ke atas atau ke bawah secara diagonal. Jika seseorang melihat penjualan VCR, misalnya, mereka mungkin melihat garis diagonal miring ke bawah, yang menunjukkan bahwa penjualan VCR terus menurun dari waktu ke waktu.

Memahami Pola Eksponensial

Pola eksponensial lebih sederhana dari kedengarannya. Alih-alih peningkatan yang lambat dan stabil dari waktu ke waktu, pola eksponensial menunjukkan bahwa data meningkat dengan kecepatan yang meningkat dari waktu ke waktu. Alih-alih garis lurus yang menunjuk ke atas secara diagonal, jenis grafik ini menunjukkan garis lengkung di mana titik terakhir di tahun-tahun berikutnya lebih tinggi dari tahun pertama, jika angkanya meningkat. Tren eksponensial untuk penjualan mungkin menunjukkan bahwa penjualan sangat lambat di tahun-tahun awal, tetapi produk semakin populer setiap tahun karena semakin banyak orang tertarik untuk membelinya.

Pola yang Lebih Rumit

Perkiraan tren juga dapat menangani pola yang jauh lebih rumit daripada grafik konstan, linier, dan eksponensial. Misalnya, tren teredam mungkin menunjukkan ada peningkatan penjualan secara keseluruhan selama beberapa tahun dan kemudian berhenti tiba-tiba. Tren polinomial mungkin menunjukkan peningkatan bertahap, kemudian stagnasi dalam penjualan dari waktu ke waktu diikuti dengan penurunan penjualan.

Peramalan Menggunakan Pola

Melihat data selama beberapa tahun dan menemukan pola, Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memprediksi pola masa depan. Tren berarti rangkaian peristiwa yang sama terjadi berulang kali. Misalnya, jika ada tren penjualan konstan setiap tahun dengan penurunan penjualan di musim dingin yang diimbangi dengan peningkatan di musim panas, seseorang mungkin menggunakan pola ini untuk memprediksi bahwa penjualan akan terus rendah di musim dingin. Sebagai tindakan, manajer toko mungkin menawarkan produk tambahan di musim dingin untuk membantu melindungi dari penurunan penjualan yang diharapkan.

Namun, peramalan tidak dilakukan dengan cepat hanya dengan melihat grafik. Peramal dapat menerjemahkan pola grafik ke dalam rumus untuk memprediksi secara akurat apa yang akan terjadi di masa depan. Mereka sering menggunakan perangkat lunak spreadsheet yang dilengkapi dengan alat perkiraan tren bawaan.

Peramalan Tren dengan Hati-hati

Peramalan tren bersifat ilmiah, tetapi juga tidak pasti. Semakin lama suatu prakiraan diterapkan, semakin tidak pasti hasilnya. Peristiwa tak terduga dapat terjadi yang akan mengganggu pola stabil, seperti penurunan pasar saham yang mengubah perilaku konsumen dan perubahan dramatis dalam akses pengguna ke teknologi tertentu. Semakin rumit suatu pola, semakin tidak pasti ramalan trennya.